3D 및 2D를위한 7 가지 최고의 무료 플로팅 소프트웨어

• 좋은 그래프 소프트웨어를 사용하면 작업이 시청자에게 미치는 영향에 큰 차이를 만들 수 있습니다.
• 이 기사에서는 사용할 수있는 최고의 2D 및 3D 소프트웨어가 무엇인지 살펴볼 것이므로 계속 읽으십시오.
• PC를 수정하는 데 도움이 필요하면 전용 수정 섹션을 방문하여 더 많은 문서를 확인하세요.
• 더 유용한 가이드를 위해 소프트웨어 허브를 북마크하는 것을 잊지 마십시오.

학술 및 연구 출판 또는 가설 테스트를 위해 그래프를 그리려는 경우 품질 그래프는 항상 오래 지속되는 인상을 남기고 시청자에게 미치는 영향에 큰 차이를 만들 수 있습니다.

이전에 그래프를 그린 적이 있다면 Microsoft Excel에 다양한 유형의 차트와 함께 기본 제공 그래프 옵션이 제공되어 데이터를 강조 표시하여 원하는 그래프를 만드는 방법을 이미 알고있을 것입니다.

그러나 Microsoft Excel에는 사용자 정의와 관련하여 기능이 부족합니다. Grapher 및 OriginPro와 같은 프리미엄 소프트웨어는 수많은 사용자 정의 옵션과 함께보다 정교한 솔루션 그래프 플로팅을 제공합니다.

그러나 그래프 플로팅 소프트웨어에 많은 돈을 쓰고 싶지 않다면 무료로 사용할 수 있고 적절한 기능 세트를 제공하는 오픈 소스 그래프 플로팅 소프트웨어가 몇 가지 있습니다.

이 기사에서는 멋진 그래프를 빠르게 만드는 데 필요한 모든 기능을 제공하는 그래프 플로팅을위한 최고의 무료 및 유료 소프트웨어를 살펴 봅니다.

기원 후

최고의 무료 및 유료 그래프 플로팅 소프트웨어는 무엇입니까?

어도비 일러스트 레이터

2D 및 3D 그래프 플로팅을위한 최고의 소프트웨어를 찾고 있다면 Adobe Illustrator가 바로 당신이 찾고있는 것입니다.

또한 이것은 벡터 기반 디자인 소프트웨어이므로 아트 워크가 PC에서 보이는 것처럼 모바일 화면에서도 멋지게 보입니다.

이 도구는 단순한 모양과 색상으로 놀라운 예술 작품을 만들 수있는 다양한 기능을 제공합니다.

Adobe Illustrator를 사용하면 효과를 만들고 모든 개별 캐릭터를 독창적 인 방식으로 편집 할 수 있으므로 모든 사람이 작업에 감탄하게됩니다.

또한 작업이 클라우드에 저장되고 항상 최신 상태로 유지되므로 어디서나 작업에 액세스 할 수 있습니다.

이 기사에서 Adobe Illustrator에 대해 더 많이 읽을 수 있습니다.

어도비 일러스트 레이터

이 놀라운 도구를 사용하여 가장 아름다운 그래픽과 일러스트레이션을 만드십시오. 그것을 사용자 정의하고 예술 작품을 다음 단계로 가져 오십시오! 무료 체험 웹 사이트 방문

Plot.ly

Plotly는 온라인에서 그래프를 생성, 저장 및 게시 할 수있는 최신 클라우드 기반 그래프 플로팅 솔루션입니다.

저장된 그래프는 여러 형식으로 오프라인에서 사용할 수 있도록 컴퓨터에 다운로드 할 수도 있습니다.

Plotly는 무료로 사용하고 시작할 수 있습니다. 그래프를 저장하려면 무료 계정을 만들어야합니다.

그래프 외에도 Plotly는 차트, 대시 보드 및 데이터 세트를 만드는 도구도 제공합니다.

사용자 인터페이스는 직관적이며 디자인 언어는 인기있는 스프레드 시트의 일부 앱처럼 보이지만 더 많은 기능을 제공합니다.

차트, 대시 보드, SQL 쿼리 및 폴더를 쉽게 만들 수 있습니다. 만들기 버튼을 클릭하고 프로젝트 유형을 선택하기 만하면됩니다.

작업 영역 (편집기)에서 구조를 Traces에서 Subplots로 변경하고, 테마, 추적 스타일, 축, 범례, 주석 모양 및 이미지를 변경할 수 있으며 분석을 통해 곡선 맞춤 및 이동 평균을 관리 할 수 ​​있습니다.

원하는만큼 트레이스를 추가하고 나중에 트레이스 유형을 변경하여 주어진 데이터로 그래프를 만들 수 있습니다.

저장된 프로젝트는 공유 링크를 통해 온라인으로 공유하거나 이미지 및 스프레드 시트 형식을 포함한 여러 형식으로 로컬 하드 드라이브에 다운로드 할 수 있습니다.

⇒ Plot.ly 가져 오기

Zoho 분석

Zoho Analytics (이전의 Zoho Reports)는 영업 관리자, 분석가, 컨설턴트, CXO 및보고 솔루션을 찾고있는 기타 개인을 대상으로하는 Can 기반 비즈니스 및보고 솔루션입니다.

이미 데이터 추가, 분석 및보고 옵션이있는 스프레드 시트로 작업 한 적이 있다면 사용자 인터페이스가 친숙한 느낌이 들기 때문에 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다.

Zoho를 통해 사용자는 히트 맵 차트, 조합 차트, 영역 차트, 깔때기 등 다양한 유형의 차트를 만들 수 있습니다.

플로팅의 경우 과학 및 엔지니어링 데이터를 플로팅하고 비교하는 데 일반적으로 사용되는 차트 중 하나 인 분산 형 차트로 시작할 수 있습니다.

Zoho Analytics는 분석 보고서 생성 및 데이터 분석을위한 올인원 솔루션입니다. 결과적으로 플로팅 기능 이상의 기능을 제공합니다.

Zoho Analytics의 다른 주목할만한 기능으로는 여러 보고서를 단일 대시 보드로 가져 오는 멋진 대시 보드를 만드는 기능이 있습니다.

Zoho Analytics는 프리미엄 솔루션이며보고 및 분석 사용에 가장 권장되는 도구 중 하나입니다.

무료 계정을 만들고 소프트웨어를 사용하여 약정하기 전에 요구 사항을 충족 할 수 있는지 이해할 수 있습니다.

⇒ Zoho Analytics 받기 

Gnuplot

Gnuplot은 그래프 플로팅의 세계에 새로운 것이 아닙니다. 사용자에게 무료로 제공되는 가장 인기있는 오픈 소스 소프트웨어 중 하나입니다.

이전에 나열된 소프트웨어와 달리 Gnuplot에서는 명령을 사용하여 그래프를 만들어야합니다.

완전한 명령 줄 기반 도구이므로 기본 프로그래밍 방법을 알아야 작동합니다.

크로스 플랫폼 소프트웨어이며 Windows, macOS 및 Linux를 지원합니다. Gnuplot의 핵심 기능은 수학적 데이터와 함수를 시각화하는 것입니다.

그러나 수년에 걸쳐 소프트웨어는 2D 및 3D 플롯 모두에서 과학 데이터를 수용하도록 개혁을 거쳤습니다.

명령 줄 그래프 플로팅 도구를 사용한 적이없는 중급 사용자의 경우에도 방대한 리소스 모음을 통해 도구를 쉽게 시작하고 복잡한 데이터의 시각적 표현을 만들기 시작할 수 있습니다.

⇒ Gnuplot 받기 

Matplotlib

데이터를 그래프로 시각화하는 무료 도구를 찾고있는 과학자 인 Matplotlib는 훌륭한 오픈 소스 소프트웨어입니다.

무료 도구이지만 Gnuplot과 동일한 문제가 있습니다.

Matplotlib는 그래프 플로팅을위한 2D Python 라이브러리이며 사용자가 컴퓨터 또는 웹 애플리케이션에서 Python 스크립트를 사용해야합니다.

Matplotlib의 사용자 인터페이스는 GUI 기반 도구가 아니라는 점을 제외하면 Matlab과 동일합니다.

Matlab은 플로팅을 위해 선 스타일, 축 서식 지정 등을 제어하는 ​​기능을 제공하는 pyplot이라는 모듈을 사용합니다.

Gnuplot과 비교하여 Matplotlib는 Gnuplot의 경우가 아닌 Python에서만 작동합니다.

그러나 플러스 측면에서 Matplotlib의 최종 결과는 마무리 수정이 덜 필요하고 바로 사용할 수있는 모양으로 나옵니다.

⇒ Matplotlib 가져 오기 

아르 자형

R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을위한 프로그래밍 언어이자 무료 소프트웨어 환경입니다.

이 도구는 방대한 양의 데이터로 작업하는 과학자와 엔지니어가 널리 사용합니다.

Gnuplot은 모든 언어와 함께 사용할 수 있고 Matplotlib는 Python이 작동해야하지만 R에서는 작동하도록 프로그래밍 언어 인 R을 학습해야합니다.

R은 박스 플롯, 히스토그램, 밀도 곡선, 산점도, 라인 플롯 등 다양한 그래프 유형을 3D 및 2D 형식으로 제공하므로 사용자가 데이터를 시각적으로 표시 할 수 있습니다.

그러나 최종 결과는 그래프를 더 세련되게 보이게하기 위해 약간의 수정이 필요할 수 있습니다.

R은 강력한 프로그래밍 언어이며 Windows, macOS 및 Linux 실행 컴퓨터에서 통계 컴퓨팅 및 데이터 분석을위한 이상적인 솔루션입니다.

⇒ R 얻기 

Veusz

Veusz는 2D 및 3D 플롯을 모두 지원하는 과학적 플로팅 및 그래픽을위한 또 다른 인기있는 도구입니다.

무료 오픈 소스 소프트웨어이며 Windows, macOS 및 Linux 컴퓨터와 호환됩니다.

Veusz는 플로팅을 위해 Python에서 모듈로 사용할 수 있습니다. PDF, Postscript, SVG 및 EMF를 포함한 벡터 및 비트 맵 출력을 포함한 도구의 출력 기능입니다.

또한 사용자는 텍스트, CSV, HFS 및 FITS 파일에서 데이터를 내보낼 수 있습니다.

기존 데이터 세트를 조작하여 수학 표현식을 사용하여 새 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

또한 새로운 데이터 형식 및 작업 자동화를 가져 오는 기능을 포함하여 기능을 확장하기 위해 타사 플러그인을 지원합니다.

2D 플로팅 기능 중 일부에는 오류 막대, 색상 및 크기, 라이브 및 함수 플롯, 색상 매핑 및 색상 막대가있는 이미지, 단계별 플롯, 막대 그래프 등이있는 XY 플롯을 생성하는 기능이 포함됩니다.

3D 플로팅 기능에는 3D 포인트 플롯, 데이터에서 표면 플롯, 기능 선 플롯, 3D 축 등을 생성하는 기능이 포함됩니다.

소프트웨어의 다른 주목할만한 기능은 데이터 선택기, 대화 형 자습서 및 다중 스레드 렌더링입니다.

Veusz는 GUI 기반 도구이므로 사용하고 배우기가 더 쉽습니다. 신규 사용자의 경우 방대한 튜토리얼 모음을 활용할 수 있습니다.

⇒ Veusz 받기 

위의 도구 중 어느 것도 요구 사항을 충족하지 않는 경우 Grapher, Matlab, SigmaPlot 및 Origin과 같은 고급 전용 그래프 플로팅 소프트웨어를 사용해보십시오.

이들은 상용 소프트웨어이며 저렴하지 않습니다. 즉, 데이터 분석 섹션의 일부 선도 기업에서 사용하고 있습니다.

복잡한 분석 데이터를 더 좋고 단순화 된 방식으로 표현할 수 있도록 멋진 정보 2D 및 3D 그래프를 생성하는 그래프 플로팅 소프트웨어를 보유하는 것이 중요합니다.

이전에 이러한 그래프 플로팅 소프트웨어를 사용한 적이 있습니까? 아래 의견에 귀하의 경험과 권장 사항을 알려주십시오.

편집자 주 : 이 게시물은 원래 2019 년 2 월에 게시되었으며 이후 신선도, 정확성 및 포괄적 인 측면을 위해 2020 년 9 월에 개정 및 업데이트되었습니다.